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數(shù)據(jù)采集與分析的重要性
2019-11-14
行業(yè)新聞

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SCADA系統(tǒng),又稱數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng),在智能制造與物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)采集已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)中。

 

一、數(shù)據(jù)采集的三大要點(diǎn)

1、全面性

數(shù)據(jù)量足夠具有分析價(jià)值、數(shù)據(jù)面足夠支撐分析需求。比如對于“查看商品詳情”這一行為,需要采集用戶觸發(fā)時(shí)的環(huán)境信息、會(huì)話、以及背后的用戶id,最后需要統(tǒng)計(jì)這一行為在某一時(shí)段觸發(fā)的人數(shù)、次數(shù)、人均次數(shù)、活躍比等。

2、多維性

數(shù)據(jù)更重要的是能滿足分析需求。靈活、快速自定義數(shù)據(jù)的多種屬性和不同類型,從而滿足不同的分析目標(biāo)。比如“查看商品詳情”這一行為,通過埋點(diǎn),我們才能知道用戶查看的商品是什么、價(jià)格、類型、商品id等多個(gè)屬性。從而知道用戶看過哪些商品、什么類型的商品被查看的多、某一個(gè)商品被查看了多少次。而不僅僅是知道用戶進(jìn)入了商品詳情頁。

3、高效性

高效性包含技術(shù)執(zhí)行的高效性、團(tuán)隊(duì)內(nèi)部成員協(xié)同的高效性以及數(shù)據(jù)分析需求和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的高效性。

二、數(shù)據(jù)分析的作用

1、質(zhì)量管理

對樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,并對整體的產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷,通過數(shù)據(jù)分析找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要因素,能在產(chǎn)品生產(chǎn)的各個(gè)階段進(jìn)行控制,以便達(dá)到生產(chǎn)預(yù)期效果,包括產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制和改進(jìn)生產(chǎn)后方法有效性的驗(yàn)證等等。

2、機(jī)器設(shè)備診斷與維保分析

通過對設(shè)備實(shí)時(shí)和積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,判斷影響產(chǎn)品質(zhì)量和影響設(shè)備狀態(tài)的敏感參數(shù),可提前做出響應(yīng),進(jìn)行核實(shí)維護(hù)、安排設(shè)備,這樣既可以降低停機(jī)時(shí)間,提高產(chǎn)量,還能節(jié)省時(shí)間和成本。

3、能耗分析

利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產(chǎn)流程,通過對產(chǎn)量和能耗進(jìn)行分析預(yù)測,達(dá)到控制設(shè)備能耗,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況,降低生產(chǎn)成本等。

4、生產(chǎn)工藝及流程改進(jìn)

在生產(chǎn)過程中使用工藝改進(jìn)的數(shù)據(jù),就能分析整個(gè)生產(chǎn)過程,發(fā)現(xiàn)瓶頸并找到解決方案。同時(shí),利用數(shù)據(jù)分析,還可以對工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程建立虛擬模型,仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程。

 

國工智能SCADA系統(tǒng),支持5000多種通訊協(xié)議,滿足市場上99.99%的控制器、儀器儀表的通訊要求,通過對現(xiàn)場設(shè)備系統(tǒng)集成,打通生產(chǎn)現(xiàn)場過程控制層與企業(yè)運(yùn)營管理層間的聯(lián)系,并對關(guān)鍵設(shè)備聯(lián)網(wǎng)改造,實(shí)現(xiàn)設(shè)備層、信息管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互,實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品、生產(chǎn)進(jìn)度、生產(chǎn)效率、質(zhì)量信息、 設(shè)備運(yùn)行等管理過程的可視化、數(shù)字化、智能化改善,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本和能耗,打造生產(chǎn)過程數(shù)字化管控能力,以支撐公司精益生產(chǎn)優(yōu)勢,進(jìn)而提升企業(yè)生產(chǎn)制造的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化水平,逐步實(shí)現(xiàn)智能制造。


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